AI此刻在互联网内的应用已然非常广泛，作为一种提效的工具。但还是有不少朋友难以理解AI能做那些事情，或有哪些运用场景。这篇文案，咱们一块来分析一下。

近2年，AI已作为超级热点之一，在非常多岗位的平常工作中，都得到了比较多的运用，作为一个重要的提效工具，例如说：

撰写各类文档—供给思路和框架，AI能够最重点的是能供给思路和框架，尤其是非常多标准化格式的文档，如市场调研报告、运营方法等。我的通常运用是先不依赖AI先自己进行思考，写一个框架，而后利用AI进行思路扩展和弥补撰写各类文档—辅助编辑和校对，AI能够按照供给的场景、语音风格、字数需求等进行内容的完善，这个就能够用在平时写作过程中，经过AI去进行改写、找出不恰当的表达或漏洞等办公助手，AI自动生成PPT，已然AI产出excel计算公式亦是平常用得比较多的场景，将原有耗费时间的重复的工作由AI先做执行，而后这里基本上进行提效翻译软件，在负责国际化一部分业务之后，AI就成为了翻译有效工具，无论是翻译成哪一种语音。比其他翻译软件更智能的是，能够让AI依据对方的问题给出区别的答案，或思虑对方国家的有些习惯忌讳对回答的内容进行改写其他运用场景，我会用AI改写创意标题，取队名，取口号，电影或歌曲举荐，商品对比和推进等AI的应用已然融入了每一件平常的生活和工作中

此刻形成为了一种惯性思维，AI能为我做什么。那从SaaS机构（或并不局限）来看，AI能做哪些事情，有那些运用场景呢，一块期待吧。

重视，本文的应用场景都是偏场景应用，不会对AI技术本身做太多的说明。

1、AI-自动生成SEO营销内容

看到这个标题，非常多人会说，AI生成SEO内容已然是老生常谈了，生成的文案质量亦不会高，况且经常被搜索引擎列为抄袭，因此这个运用场景不需要再聊，而在这儿我想说的时，AI只是一个工具，是不是能生成规律清晰、有价值、能吸引用户的、并且不会触发搜索引擎的各类防御规则的文案，要看怎么利用AI的能力。

1.1 适应场景介绍

自动化的文案生成能产出必定的效果，对机构有必定的需求，例如机构内部本身有必定的内容累积，不管是文案、操作手册、帮忙中心，且机构有产研能力能搭建运营管理平台，并有必定的SEO专业人员和算法专业资源。

且更适合的专业类的网站，用户针对本机构、业务、制品的科普类、介绍类等浅度内容诉求比较多，而这部分刚好是自动生成文案的强项，能以区别的内容源自，按区别用户诉求生成区别内容的文案，成本低、产量高

1.2 制品设计简述

刚有说到，经过AIGC生成内容过程中，AIGC只是工具之一，需要用于其本身的优良，结合制品能力搭建和运营人工的介入，以实现整体目的。

包含以下几个部分

1.2.1 内容输入模块

1）文案内容部分

深入认识机构的核心业务，包含机构制品、竞争优良、制品特点，以及目的受众等，能够参考……官网，为后续的内容创作供给方向

梳理机构内部已有的内容资源，或是怎样从海量数据中抓取“特定”内容的规律，仅有这部分与AIGC自动生成的素材结合，才可产出“竞争力”“差异化”的文案内容。这部分亦是持续按照模型和数据持续迭代的

2）SEO关联部分

SEO是一门专业，虽然区别的途径区别的搜索引擎的SEO规则区别，但常用的途径对SEO的需求少不了关键词、TDK、内链等配置，而这部分每个都有专门的规律。关键词AI抓取，源自之一是过往的搜索数据、成交数据，源自之二是抓取各网站的搜索关键词、长尾关键词、热点关键词，与机构优良、制品特点、核心用户进行匹配。除了自动生成，亦能够将历史的高频关键词、制品运营手动获取的关键词进行导入

1.2.2 内容生成模块

1）文案生成规则

文案归类和框架内容，能够对文案进行区别的归类，每一个类别有特有的文案框架。包含主标题、副标题、段落标题、图文等

SEO规则与需求，实现恰当分布关键词，避免过渡堆砌；内链布局规则，处理不突兀；TDK生成规则，自动生成TDK内容等

2）AIGC自动生成

选取合适的 AIGC 内容生成工具，例如 OpenAI 的 GPT 系列、百度的文心一言等。在这些工具上，运用 prompt 指令并结合文案生成的规则，给出知道、清晰的指令和需求，以引导 AIGC 工具生成符合需要的内容。同期，亦能够供给人工撰写的或历史的参考资料，以便更好地理解需要并进行生成。

并且指令和需求是持续迭代和升级的，这部分就会说到，在长时间的方法中，需要创立数据获取与内容生成之间互动关系，持续调优

1.2.3 内容发布模块

这部分不属于AI的能力范围，属于AI自动生成营销内容全部项目的一部分。由于AIGC生产的内容需要结合文案二次编辑能力、页面配置能力、SEO基建能力才可达成最后的项目结果

1）文案二次编辑能力

针对AIGC生产的内容需要进行审核和优化，尤其是功能上线的前期，需要人工对内容的准确信、规律性等进行审核和修改、表达的优化，以保证内容符合机构官网调性和制品优良

2）页面配置能力

包含聚合页、内容页、留资组件的配置能力，AIGC的内容需要有页面来呈现才可发挥价值。这儿AI生产的内容类型（如一级标题、二级标题、三级标题、图、文、视频、动画等都需要能够对应支持）

3）SEO基建能力

SEO的基建能力，包含TDK的配置、内链、外链的呈现，亦包含页面渲染、自动源码更新、sitemap自动更新、网站响应速度等关联基本能力

1.2.4 数据评定模块

先是埋点和途径识别，这个部分是付费的搜索引擎类似，不太多的阐述，核心是在官网的关键页面和用户环节进行埋点，以收集用户行径数据。

而后是关于数据指标和看板，经过创立数据指标链路，定时关注核心指标，以反推AIGC内容生成规则和指令的优化

生成文案数页面收录数关键词排名页面UV留资按键点击数AQL线索量SQL线索量

2、AI-售前智能客服

智能客服是AI最常用的运用场景之一，包含售前客服（认识用户意图和咨询，给予售前购买意见）；售后咨询（针对售后的咨询、投诉等初筛）；帮忙中心（平常问题的解答）等。本处核心以售前客服进行举例

2.1 适应场景介绍

售前客服有其特殊性，做为SaaS机构的售前客服，其重点的工作包含以下几个

流量分发，针对个人购买咨询、企业购买咨询、售后咨询、投诉等进行流量分发平常咨询，针对制品、价格、优良、处理方法等场景问题进行回复线索创建，针对用户表达、咨询内容来判断意图，标记咨询类型，创建线索

对AI有必定的认识都会晓得，以上几个事情都能够利用AI实现自动化回复，从而加强回复的即时性、效率

2.2 制品设计简述

2.2.1 智能客服

为了更好地利用 AI 做为售前客服的重要技术，需要创立一个完善的知识库管理系统。该系统将做为智能售前客服回答用户问题的核心依据，保证信息的准确性和时效性，同期方便机构内部人员对知识库内容进行守护和管理。

1）问题归类及分发

虽然功能入口是企业版售前客服咨询，然则在实质业务中亦会有其他类型的咨询进来，因此第1步是需要对咨询进行归类

个人版购买咨询，流量分发，供给对应链路企业版售后咨询，调用对应的智能客服。（售前客服与售后客服会有区别的知识库）企业版售前咨询，这次需要的对应智能客服

2）知识库内容输入

针对售前客服，需要有专属的连续守护和更新的知识库，做为AI回答问题的核心依据。

售前客服工作梳理，按人工处理流程和规律进行整理，怎么循序渐进进行判断，这个部分能够做为输入的一部分

历史人工会话同步，在做AI智能客服之前，客服工作是始终都有的，这部分是知识库的宝贵资源。通常的售前客服都是有购买三方的服务（如美洽、七鱼等），这部分能够从三方系统，将历史会话的数据同步过来。针对将来的人工会话，亦能够连续进行同步

其他内部系统，线上系统自动对接的资料，如商品库商品包装和定价信息、帮忙中心、用户手册等信息自动同步

人工导入内容，支持上传word、pdf、PPT等线下资料的导入

3）知识库的更新守护

问答录入，除以上的导入功能外，能够手动添加问答，经过输入题目和答案，以丰富知识库问答编辑，针对已有知识库内容的编辑功能，用于运营人员的平常管理问答删除，删除再也不需要或错误的问答内容

业务词的管理、同义词管理、禁用词管理、敏锐词管理、版本管理、权限管理等关联功能

2.2.3 应用模块

智能售前客服的应用，由于SaaS机构企业版售前的流量源自非常很难，且成本较高，因此一个没法判断准确率的智能客服软件是很难在机构说服市场团队进行运用的，能够按以下的节奏进行推进，降低危害的同期加强问题处理率

推进节奏一：人工客服为主，智能客服辅助。在第三方在线客服的聊天界面，能够嵌入智能客服的咨询，当用户进行问题咨询时，智能客服给到答案，由客服人工来选取是不是进行采纳。同期，针对未采纳的问题直接人工回复，并将人工答案及未采纳原由同步至智能客服，由此来评定智能客服的答案准确性（采纳答案数/问题咨询总数）

推进节奏二：AB测试，少量智能客服主导。切出20%的流量，由人工客服替换为智能客服，需要观测的数据，一个是智能客服的处理问题率；一个是人工客服和智能客服的线索转化数据（UV→点击数→AQL→SQL），要避免由于提效而降低了线索量，是需要达到整体ROI的最大化

推进节奏三：智能客服为主，人工客服为辅。经过人工判断、AB测试的结果，可以以较高准确率的智能客服进行更大范围的推广，然则必定要重视的一点是，转人工客服的操作要显著和直接

2.2.4 数据评定模块

关于AI 智能客服的数据评定，需要从三个维度。维度一，提效，依据处理问题率来评定提效状况；维度二，需要以线索转化数据（UV→点击数→AQL→SQL）做为重点参考指标。售前客服的核心目的是线索量，不可由于提效而降低了线索量

总来访量AI有效会话量AI处理问题率AI转人工窗口量AI会话占比=AI处理问题数/所有会话数

3、AI-tel语音转文字

3.1 应用场景介绍

语音转文字亦是应用比较广的一种AI技术，比较适合在语音通话内容比较单1、标准的场景，例如售前客服语音通话，电销团队语音通话、售后客服内容分析等，本文以售前客服语音通话做重点的介绍。那在一家SaaS机构，AItel语音转文字在售前客服的应用场景重点是：

售前客服质量评定，售前客服通常以接通数和线索产出数等做为考核指标，然则客服沟通内容的真实性、准确性需要靠人力核查，而AI语音转文字可替代核查工作，经过查看通话转写文本评定客服人员的表现，包含沟通技巧、问题回答准确性等，亦能够以此优化售前服务流程

客服需要自动记录，客服在与客户语音通话过程中，需要将通话内容转化为CRM的线索记录，将通话内容即时、准确的记录下来，而AI转化+人工核对的准确度大于边通话边记录的准确度

减少团队间的扯皮，售前的线索是需要交付到营销团队的，而双方常显现的一个争议点便是一方认为满足线索标准，而另一方认为客户并无购买需要是凑数，而经过AI转文字与CRM系统内记录的内容核对，能够减少分部之间的扯皮

3.2 制品设计简述

AI语音转文字-售前客服应用重点有以下几个部分的工作:

3.2.1 AI语音转文字能力对接

1）语音转文字

语音转文字，倘若是系统能力搭建，则会存在数据收集与预处理、模型选取和训练、语言理解与处理、音频处理等非常多的能力建设，在非专业这类的机构，这个部分能够从外边进行采购，例如科大讯飞、阿里云、百度智能云等，都有非常专业能力，其语音转文字准确率比较高，况且通常能够支持多语音和方言，并且供给了丰富的API接口，方便企业进行集成和二次研发

2）关键词提取

语音转文字之后便是关键词提取，而像科大讯飞等机构本身就能供给关键词提取的能力。详细的运用场景在于，SaaS机构针对线索管理是有标准的字段搜集需求的，能够利用关键词提取的能力将文字与CRM字段/选项之间做匹配，而线索的信息通常会包含：

客户基本信息：客户名叫作、联系人、联系tel、位置、机构主营业务等客户购买需要：客户痛点、购买诉求、预算范围、购买意向度等其他客户信息：是不是有认识过竞品、下一步推进计划等

3.2.2 与CRM系统打通

那以上的语音转文字和关键词提取怎么实现与CRM的交互，倘若运用到售前客服的工作其中，会包含以下几种

1）自动创建线索及信息填充

售前通话进来，系统按照来电类型自动创建线索，在接通之后，按照语音通话内容自动填充线索信息。在这个基本上，能够供给以下能力，（1）AI内容填充之后客服能够修改字段；（2）线上内容填充的准确性或修改记录经过埋点或日志记录下来，便于评定AI识别的准确性；（3）供给暂停 / 继续转写功能，客服在需要集中精力处理某个问题或记录信息时，能够暂停转写，之后再继续。

2）售前客服通话看板

供给给售前主管/经理供给通话记录查找和管理页面。经过日期、客服人员、客户名叫作等要求查询特定通话记录。通话记录包含以下几个部分内容

通话基本信息：来电号码、通话市场、接听人等

原始的通话记录，语音转文字的原始记录，线索与AI识别内容的匹配度（按AI识别内容未修改字段/所有线索字段）

3.2.3 其他重视事项

1）实时转写的即时性，实时转写需要重视识别的延迟时间应掌控在**秒以内，保证客服能够即时看到转写内容。

2）多语音与方言支持，倘若机构是全世界或全国的业务，会触及到多语音与方言的支持，这个外采的三方机构都会有关联的能力

3）AI与人工的结合，通话环境和内容是非常繁杂的，因此会存在各样的状况出现，例如背景噪音、多人对话、前后回答矛盾等，因此需要在AI转写能力的提高的同期，针对繁杂场景需要依赖人工的介入

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